入院率を上げるための未入院理由の把握と優先度の考え方【パレート図を活用】

病院の平均入院患者数（入院稼働）を増やそうとか、維持しようってとき「入院率」って、かなり大切な指標になります。

というのも、入院率が高ければ、入院相談の件数が、比較的、少なくても入院数を確保できますし、また、入院数が確保できれば、病床回転率が上がり、日当点を上げたりできるからです。

こんな感じで。

そこで、この記事では、「入院率を上げるための未入院理由の把握と優先度の考え方」について、まとめておきます。

こんな人に読んでいただけると嬉しいです。

未入院理由の把握と優先度は、パレート図を使うとわかりやすい

入院につながらなかった理由（未入院理由）は、特定の項目に集中することが多いです。

なので、未入院理由の種類としては、結構、限られてくると思います。

そんなとき、パレート図を使うと「どの項目に注力するべきか？（優先度）」が、パッと見てわかるのでオススメです。

こんな感じです。（数字は適当です）

お役に立てないかもしれませんが、使えそうなら使ってください。（一応、置いておきます）

パレート図（エクセル）無料ダウンロード

⇒pareto-chart-excel-minyuuin

パレート図の見方

このパレート図からわかるのは、

ってことです。

パレート図を使って、優先度を把握する

このパレート図から、入院率を改善するために、施策を考えていきます。

入院率を上げるには、入院につながらなかった理由（未入院理由）を入院につなげられるようにする必要があります。

もちろん、すべての理由に対して改善が行えるなら、入院率は「１００％」となるため、ただただ最高ですが、はっきりってそんなの不可能です。

なので、「やりやすさ（改善のしやすさ）」と「効果」から、改善する項目を選択していきます。

つまり、優先度を設定するってことです。

それでは、まずは、パレート図から効果が最大化する「改善するべき項目」を選択していきます。

繰り返しになりますが、このパレート図からわかるのは、

ってことです。

これらのことから、効果の最大化を考えると、

ってことになります。

つまり、「効果的に改善を行うなら、Ａ～Ｄに注力したほうがいい」ってことです。

あとは、「改善が簡単に行えるのか？」が問題になります。

これは、「２×２マトリクス」という方法で判断すると、簡単です。

こんなやつです。

たとえば、未入院理由のA～Dが次のような理由だとします。

で、A～Dの理由を、「２×２マトリクス」で判断してみます。

Aは、効果が一番高いですが、「病状的に診れない」は、医師の判断に委ねられている部分が大きいので、改善しづらいです。

医師を採用（入替）するっていうのも、なかなか厳しいですし。

Bは、効果も高く、院内の入院受入の仕組みを変えればいいので、改善もしやすいと思います。

Cは、効果は少し落ちますが、「患者・家族が、なぜ断ったのか？」を特定できれば、改善できる部分があるかと思います。

Dについては、効果も低く、患者さんの金銭問題を病院で解決するのは困難です。

こんな感じで、優先度を設定していきます。

こうすることで、可能な範囲で、「最小限の力で、最大限の効果を得る」ってことができるようになります。

結果、Bの未入院理由を改善することが、一番効果的ということになります。

まとめ

ここで、「パレート図をつかった、未入院理由の把握と優先度の考え方」について、おさらいです。

• 優先度は、「やりやすさ（改善のしやすさ）」と「効果」で判断する
• パレート図で、効果を判断する
• 「２×２マトリクス」で、改善のしやすさを含めて、判断する

入院率の改善は、入院稼働に直接的に影響が出るので、未入院理由の把握と改善を行うことは、病院経営において、すっごく重要なことです。

だからといって、「なんでもかんでも改善だ～」っていうのは、生産性という概念が、ちょっと足りない気がします。

つまり、改善効果が少ないものに、限られた経営資源（人的資源など）を投下するのは、もったいないってことです。

そんなとき、ある程度、優先度を設定し、「やる・やらない」を決めるっていうのは大切なことだと思います。

ぜひ、「パレート図」と「２×２マトリクス」を活用して、組織の生産性を高めてみてください。

最後までお読みいただき、ありがとうございます。

【あわせて読みたい】